공간통계는 공간적 요소나 정보가 있는 데이터를 통계적으로 분석하여 여러 위치에 걸쳐 데이터의 패턴과 관계를 찾는 연구 분야이다. 여기에는 공간 분포를 이해하고, 값을 예측하고, 공간 확률과정을 모형화하기위해 다양한 분야에서 사용되는 점 과정 분석, 지리 통계학, 공간 회귀, 극단값 분석, 불확실성 정량화 등의 기법이 포함된다.

연구목적에 필요한 자료 및 정보를 최적한 방법으로 수집하고, 산업시스템을 지금보다 더 효율적으로 운영할 수 있는 통계적 방법론과 자료나 정보를 토대로 불확실한 사실에 대하여 과학적인 판단을 내릴 수 있도록 방법론을 제시한다. 공업 부문에서 사람들의 창조적 활동과 그 결과를 통계적 방법에 의하여 양적으로 반영하는 것과 관련한 내용을 연구하며 실험통계(Simulation Modeling, Design and Analysis) 및 데이터마이닝 기술과 방법 등을 포함한다.

주 연구분야로서, 임상시험 및 신약개발, 역학(epidemiology), 생체신호분석 등을 포함하며, 유전정보에 대한 정보분석 등 의학 및 생물학과 전산학 그리고 통계학이 결합한 생물정보학(bioinformatics) 등이 있다. 임상통계전문가를 양성하는데 그 목적이 있다.

가속화되고 있는 정보화 시대에 사회 각 분야에서 나오는 수많은 자료를 효율적으로 분석하고 합리적인 판단을 할 수 있는 전문인력을 양성하는 것이 목적이다. 이를 위하여 자료분석을 위한 통계이론과 컴퓨터를 이용한 통계처리 분석기법 및 그리고 금융 및, 경제, 보험통계 등을 포함한다.