한양대 응용기계학습 연구실
Seminar
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ML Lab
기계학습 기반의 다양한 응용 기술을 연구합니다
기계학습은 컴퓨터 공학의 학문 분야로 현재 대부분의 인공지능 어플리케이션이 기계 학습 기반으로 되어 있으며, 인공지능 핵심 기술에 해당하는 수학/통계 기반의 모델과 알고리즘을 연구하는 분야입니다.
Courses
Data Mining
데이터로부터 의미있고 유용한 정보를 자동으로 찾기 위한 기계 학습 기반의 다양한 방법들을 다룬다. 데이터 마이닝의 기본 개념을 습득하고 분류, 예측, 의사 결정 트리, 군집 등의 주요 분석 기술들을 학습할 수 도록 한다. 예제를 통해 습득한 이론들이 어떻게 적용되는 지 확인하고 Python을 사용하여 실제 실습할 수 있도록 한다. 조별 프로젝트를 통해 각자 관심있는 데이터를 분석할 수 있는 기회를 제공한다.
Text Mining
텍스트로부터 의미있고 유용한 정보를 자동으로 찾기 위한 다양한 방법들을 다룬다. 텍스트 마이닝의 기본 개념을 습득하고 분류, 예측, 군집, 토픽 모델 등의 주요 분석 기술들을 텍스트에 적용하는 방법을 학습할 수 있도록 한다. 예제를 통해 습득한 이론들이 어떻게 적용되는 지 확인하고 Python을 사용하여 실제 실습할 수 있도록 한다. 조별 프로젝트를 통해 각자 관심있는 데이터를 분석할 수 있는 기회를 제공한다.
Artificial Intelligence 1,2
인공 지능의 세부 기술 중 몇 가지 주요 기술에 대한 상세한 이론을 학습할 수 있도록 한다. 주로 Artificial Neural Network 기반의 기술들을 다루며, Neural Network과 Deep Learning의 개념을 이론적으로 학습한 후 컴퓨터 비전에 많이 쓰이는 Convolutional Neural Network을 학습하도록 한다. 이론적인 학습과 함께 Python tensorflow를 사용한 실습을 병행한다.
Machine Learning and Technological Forecasting
미래의 기술 변화를 예측하기 위한 데이터 마이닝 기반의 정량적 분석 방법들을 학습한다. 기술 예측의 기본 개념을 간략히 소개한 후, 데이터 마이닝 및 기계 학습 기반의 자동화된 분석 기법들이 기술 예측에 어떻게 활용되는 지 학습한다. R을 이용하여 텍스트 마이닝 실습을 수행하고 기술 예측에 사용되는 기술 모니터링, 특허 분석, 트렌드 분석 등의 최근 연구 동향을 살핀다.
